Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) ist eine Statistik für die Überwachung des Prozesses, die die Daten in einer Weise, die weniger und weniger Gewicht auf Daten, da sie weiter entfernt werden, in der Zeit. Vergleich von Shewhart-Kontrolldiagramm und EWMA-Kontrolltafel-Techniken Für die Shewhart-Diagrammsteuerungstechnik hängt die Entscheidung über den Zustand der Kontrolle des Prozesses zu irgendeinem Zeitpunkt (t) ausschließlich von der letzten Messung aus dem Verfahren ab, Der Grad der Richtigkeit der Schätzungen der Kontrollgrenzen aus historischen Daten. Für die EWMA-Steuerungstechnik hängt die Entscheidung von der EWMA-Statistik ab, die ein exponentiell gewichteter Durchschnitt aller vorherigen Daten ist, einschließlich der letzten Messung. Durch die Wahl des Gewichtungsfaktors (Lambda) kann die EWMA-Steuerprozedur empfindlich auf eine kleine oder allmähliche Drift in dem Prozess eingestellt werden, während die Shewhart-Steuerprozedur nur dann reagieren kann, wenn der letzte Datenpunkt außerhalb einer Kontrollgrenze liegt. Definition von EWMA Die berechnete Statistik ist: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Wobei (mbox 0) der Mittelwert der historischen Daten (Ziel) (Yt) ist die Beobachtung zur Zeit (t) (n) die Anzahl der zu überwachenden Beobachtungen einschließlich (mbox 0) (0 Interpretation der EWMA - Dots sind die Rohdaten, die gezackte Linie ist die EWMA-Statistik im Laufe der Zeit. Das Diagramm zeigt uns, dass der Prozess in der Steuerung ist, weil alle (mbox t) zwischen den Kontroll-Grenzen liegen. Allerdings scheint es einen Trend nach oben für die letzten 5 Ein multivariates exponentiell gewichtetes Moving Average Control Chart Hinweis: Überprüfen Sie immer Ihre Referenzen und machen Sie alle notwendigen Korrekturen vor dem Gebrauch. Beachten Sie auf Namen, Kapitalisierung und Termine Beschreibung: Die Aufgabe der Technometrics ist es, einen Beitrag zur Entwicklung und Nutzung von statistischen Methoden in den physikalischen, chemischen und ingenieurwissenschaftlichen Fächern dar. Der Inhalt enthält Beiträge, die neue statistische Verfahren beschreiben, innovative Anwendungen bekannter statistischer Methoden veranschaulichen oder Methoden, Themen oder Philosophie in einem bestimmten Bereich der Statistik oder der Wissenschaft analysieren, wenn solche Papiere vorliegen Im Einklang mit der Zeitschriften-Mission. Die Anwendung der vorgeschlagenen Methodik ist gerechtfertigt, in der Regel durch ein tatsächliches Problem in der physikalischen, chemischen oder Ingenieurwissenschaften. Papiere in der Zeitschrift reflektieren die moderne Praxis. Dies beinhaltet einen Schwerpunkt auf neue statistische Ansätze für Screening, Modellierung, Mustercharakterisierung und Änderungserkennung, die die Vorteile von massiven Rechenkapazitäten nutzen. Papiere spiegeln auch Verschiebungen in den Einstellungen zur Datenanalyse wider (z. B. weniger formale Hypothesentests, mehr passende Modelle über grafische Analysen) und in der Verwaltung von wichtigen Anwendungsbereichen (z. B. Qualitätssicherung durch robuste Konstruktion und nicht durch detaillierte Inspektion). Coverage: 1959-2011 (Vol. 1, Nr. 1 - Band 53, Nr. 4) Die bewegte Wand repräsentiert den Zeitraum zwischen der letzten Ausgabe von JSTOR und der zuletzt veröffentlichten Zeitschrift. Bewegliche Wände sind in der Regel in Jahren dargestellt. In seltenen Fällen hat ein Verleger gewählt, um eine bewegliche Wand null zu haben, also sind ihre gegenwärtigen Ausgaben in JSTOR kurz nach Publikation vorhanden. Hinweis: Bei der Berechnung der bewegten Wand wird das aktuelle Jahr nicht gezählt. Wenn zum Beispiel das laufende Jahr 2008 ist und eine Zeitschrift eine 5-jährige Wandermauer hat, stehen Artikel aus dem Jahr 2002 zur Verfügung. Begriffe im Zusammenhang mit der bewegten Wand Feste Wände: Zeitschriften ohne neue Volumes werden dem Archiv hinzugefügt. Absorbiert: Zeitschriften, die mit einem anderen Titel kombiniert werden. Komplett: Zeitschriften, die nicht mehr veröffentlicht werden oder die mit einem anderen Titel kombiniert wurden. Fächer: Wissenschaftsmathematik, Statistik Sammlungen: Kunstwissenschaften VII Sammlung, Mathematikstatistik Legacy-Sammlung, Mathematik-Statistik-Sammlung, Corporate For-Profit Access Initiative CollectionWas ist ein multivariates EWMA-Diagramm Die multivariate Form der EWMA-Kontrollkarte. Verwenden Sie eine MEWMA-Kontrollkarte, um zwei oder mehrere korrelierte Prozesseigenschaften in einer exponentiell gewichteten Kontrollkarte gleichzeitig zu überwachen. Mit MEWMA-Kontrollkarten können Sie kleine Prozessschichten früher erkennen als andere multivariate Kontrollkarten. Verwenden Sie zum Beispiel eine MEWMA-Kontrollkarte zur Überwachung von Temperatur und Druck in einem Kunststoffspritzgussverfahren. Jeder MEWMA-Punkt verwendet Informationen aus allen vorhergehenden Untergruppen oder Beobachtungen in Kombination mit einem benutzerdefinierten Gewichtungsfaktor. Ein zusätzlicher Vorteil von MEWMA-Regelkarten ist, dass sie nicht stark betroffen sind, wenn ein kleiner oder großer Wert in die Berechnung eintritt. Auch können MEWMA Steuerdiagramme angepasst werden, um jede Größenverschiebung in dem Prozess zu detektieren. Aus diesem Grund werden sie häufig verwendet, um In-Steuerprozesse zu überwachen, um kleine Verschiebungen von dem Ziel zu detektieren. Die Plotpunkte können entweder auf Untergruppen oder einzelne Beobachtungen basieren. Wenn Daten in Untergruppen vorliegen, wird der Mittelwert aller Beobachtungen in jeder Untergruppe berechnet. Aus diesen Mitteln werden dann exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte berechnet. Bei einzelnen Beobachtungen werden aus den einzelnen Beobachtungen exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte berechnet. Beispiel eines multivariaten EWMA-Diagramms Ein Ingenieur überwacht die Temperatur und den Druck eines Kunststoffspritzgussverfahrens mit einem MEWMA-Diagramm. Das MEWMA-Diagramm zeigt an, dass Temperatur und Druck stabil sind. Alle Punkte liegen unterhalb der Kontrollgrenze.
No comments:
Post a Comment